12/02/2020

Informes


Informes Meteorológicos


Tesis de Estudiantes de Licenciatura

Licenciatura en Ingeniería Ambiental

ESTIMACIÓN DE CO2 POR EL PROCESO DE RESPIRACIÓN DE SUELO EN EL MANGLAR DE LA BAHÍA DE PANAMÁ

Investigación centrada en la cuantificación de los flujos de carbono y la dinámica térmica en el ecosistema de manglar de Juan Díaz. El estudio analiza cómo las variables meteorológicas críticas influyen en la capacidad de secuestro de CO2, proporcionando datos base esenciales para la gestión de bonos de carbono y mitigación del cambio climático en Panamá.

Licenciatura en Ingeniería Ambiental

ANÁLISIS DE TEMPERATURA DEL AIRE Y HUMEDAD RELATIVA EN UNA ZONA DEL ECOSISTEMA DE MANGLAR DEL HUMEDAL DE LA BAHÍA DE PANAMÁ

Estudio basado en el procesamiento de datos meteorológicos (2017-2018) mediante el entorno R. La investigación analiza la correlación entre temperatura y humedad relativa en zonas de manglar impactadas por la urbanización, confirmando la estabilidad del ecosistema frente al cambio climático y estableciendo bases para futuros estudios de respuesta estomática.

Licenciatura en Ingeniería en Estadística

ANÁLISIS MULTIVARIANTE PARA EL ESTUDIO DE VARIABLES METEOROLÓGICAS Y DE FLUJO DE CALOR, EN UN ECOSISTEMA DE MANGLAR EN PANAMÁ

Este estudio analiza el impacto del manglar de Juan Díaz (Panamá) en la mitigación del cambio climático, destacando su capacidad de absorción de carbono. Mediante un enfoque no experimental, se procesaron datos de la Torre Hidrometeorológica local aplicando un Análisis de Componentes Principales (PCA) sobre variables meteorológicas y de flujo de calor. Los resultados confirman el alto valor ecológico del ecosistema, demostrando que la velocidad del viento, junto con la temperatura del aire y del suelo, son los factores con mayor influencia en la regulación térmica del manglar.

Tesis de Estudiantes de Maestría


EVALUACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE LA AVICENNIA BICOLOR EN MANGLAR PANAMEÑO: UN ESTUDIO NUMÉRICO

Los ecosistemas de manglar brindan múltiples beneficios dentro del sector social y económico, incluso mediante la fijación de CO2 debido a las altas cifras de producción primaria neta que poseen. Considerando la significancia de estos ecosistemas, se buscaba incrementar los estudios para ayudar a evidenciar su importancia mediante la utilización de modelos matemáticos que permitan predecir los flujos de energía considerando la especie Avicennia bicolor, utilizando información disponible gracias a una torre de medición de flujos instalada en la Bahía de Panamá. Se procedió a realizar el tratamiento de los datos que se utilizaron dentro de los modelos, donde uno de ellos se basó en la analogía de la ley de Ohm, y el otro en predicción mediante la aplicación de redes neuronales. Se realizó una correlación entre las variables meteorológicas disponibles y los flujos de energía calculados mediante el método Eddy Covariance, donde se obtuvo correlaciones significativas entre el calor sensible con las ondas cortas de radiación (R= 0.90) y el flujo de calor en el suelo (R= 0.80). Se utilizó la analogía de la ley de Ohm para estimar el potencial de agua en el aire para dos días (R= 0.37 y R= 0.43), mientras que las redes neuronales lograron predecir el flujo de LE (R2 > 0.91), H (R2 > 0.86), FC (R2 > 0.88) y el potencial del aire (R2 > 0.88) de forma satisfactoria. El tratamiento previo de los datos en ambos modelos incrementó la efectividad de predicción, reduciendo a su vez la capacidad computacional requerida durante la ejecución de las iteraciones.

Informe 1:

Resumen de Variables Meteorológicas Registradas en la Torre de Manglar




Informe 2:

Parámetro de Temperatura del Suelo para el año 2018




Informe 3:

Parámetro de Temperatura del Suelo para el año 2018


Informe 4:

Parámetro de Temperatura del Suelo para el año 2018 (Ampliado)


Informe 5:

Equipos Instalados en la Torre de Manglar


Informe 6:

Informe de Radiación Solar A


Informe 7:

Informe de Radiación Solar B


Informe 8:

Informe de Meteorología PTAR


Informe 9:

Manual de gira. FID16-30


Informe 10:

Procedimientos para Organizar Giras de Campo


Informe 11:

Sensor de Nivel de Agua


Informe 12:

Aplicación de aprendizaje de tecnologías en flujos de CO2, en
Grupo de investigación en Medio Ambiente y Recursos Forestales
de la Universidad de Castilla-la Mancha, campus de Albacete


Informe 13:

El Ecosistema de Mangar en America Latina y la Cuenca del Caribe: su Manejo y Conservación


Informe 14:

Reporte 2009 Humedad Temperatura respiración de suelo Licor 6400XT


Informe 15:

Dasometría. Ciencia De La Medición Forestal. Francisco Ramón López Serrano; Francisco Antonio García Morote; Antonio Del Cerro Barja. (2003).